AI時代における、観光・飲食・小売・製造・サービスの未来を支える人材とは？

2025年6月20日 2025年6月20日

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テクノロジーの波は、もはやテック企業だけの話ではありません。観光や飲食、小売、サービス、製造といった伝統産業にもAIの光が差し込み、現場は急速に変化しています。いま必要なのは、単なるスキルではなく、「AIと共に働ける人材」です。今回の記事では、各業界における最新の変革と、それを支える人材像、そして香港・シンガポール・ASEANの人材が果たす役割に迫ります。

AI時代における伝統産業の変革と人材需要

AI（人工知能）技術の進展は、テック企業にとどまらず、観光、飲食、小売、サービス、製造などの伝統産業にも大きな影響を及ぼしています。こうした変革の中で、業界ごとに求められる人材像も大きく変化しています。

ここでは、AI技術の導入によって変貌を遂げつつある主要な伝統産業に焦点を当て、それぞれの業界が今後どのような人材を必要とし、また香港、シンガポール及びASEANの人材がどのような役割を果たしているのかを詳述します。

観光産業：データと体験価値をつなぐ人材
観光産業は、コロナ禍後の回復に伴い、かつてない速さでAI技術を取り入れています。旅行者の行動予測、宿泊施設の料金最適化、パーソナライズされた旅行提案などにAIが活用され、観光サービスの高度化が進んでいます。AIの導入は、単なる業務効率化にとどまらず、旅行体験の質そのものを変革しつつあるのです。

このような中で求められる人材には、デジタルスキルとホスピタリティ精神の両立が必要です。例えば、AIが提示する旅行プランを基に顧客にカスタマイズ提案を行う「スマート旅行プランナー」や、観光データの分析結果を現場のサービスに翻訳する「ツーリズム・データコーディネーター」などが代表例です。また、観光地の運営者やDMO（Destination Management Organization）には、AIによる地域別・時間別の需要予測データを活用し、観光客の分散や受入体制の最適化を図る役割も求められます。観光産業においては、「おもてなし」の心と「AIの理解力」の両立こそが、これからの人材に求められる最大の資質と言えるでしょう。

さらに、多言語・多文化対応力も引き続き重要であり、特にシンガポールや香港など多言語環境に慣れた人材は、国際観光客の対応やマーケティング施策において強みを発揮します。

飲食産業：オペレーションから顧客体験へと進化する現場

飲食業界も、AI技術の浸透によって大きな変化を遂げています。これまで熟練の経験に頼っていた仕込み、調理、在庫管理、価格設定、集客といった業務が、AIによって可視化・自動化されつつあり、業界全体が「勘と経験」から「データと最適化」へと進化しつつあります。例えば、スマートレストランでは、HANZO発注AIアシストのようなAIによる需要予測に基づく発注やスタッフ配置、注文データを活用したメニュー最適化、音声認識を活用した自動注文などが導入されています。また、顧客の嗜好や購買履歴を分析し、レコメンド機能を活用したプロモーションも進んでいます。

こうした変化の中で、飲食業に求められる人材は大きく変わってきています。厨房やホールでのスキルだけでなく、デジタル技術やデータ理解力を兼ね備えた「フードテック・スペシャリスト」や、顧客体験を科学的に設計する「飲食体験デザイナー」が新たな職種として注目されています。加えて、アプリやIoT機器との連携を管理できる「店舗デジタルマネージャー」などの役割も拡大しています。

香港やシンガポールの若手人材は、こうした分野で存在感を強めています。特にシンガポールでは、政府が助成金を提供し、技術と経営の両方を学んだ人材が次々とスタートアップを立ち上げています。

今後の飲食業界では、「食×テクノロジー×顧客体験」を理解し、それを現場に実装できる多機能人材が鍵となります。その中で、ASEAN諸国からの留学生や多言語対応可能な人材の需要も一層高まると予想されます。

小売産業：リアルとデジタルを融合する「ハイブリッド人材」
小売業界では、EC（電子商取引）の台頭とともに、リアル店舗の役割が大きく再定義されています。これにより、単なる「商品を売る場」から、ブランド体験やコミュニティ形成の拠点へと変化しつつあります。その中核を担うのが、AIとリアル店舗運営の両方を理解した「ハイブリッド人材」です。

AIは、在庫管理や価格設定、需要予測といったオペレーションの効率化だけでなく、顧客の購買データや行動履歴を分析し、パーソナライズされた接客やマーケティングを可能にします。近年では、来店客の動線をAIで解析し、最適な商品配置や販促施策を立案する「スマートリテール」の導入が進んでいます。また、AIチャットボットによる接客や、顔認識技術による会員管理、レコメンドシステムによる提案販売なども一般化しつつあります。

このような環境で求められるのは、顧客接点に強みを持ちながらも、デジタルとアナリティクスの知識を備えた人材です。たとえば、リアル店舗の接客スタッフでありながら、顧客データを分析しながら施策改善を行う「店舗データ活用リーダー」、オムニチャネル戦略を現場で実装する「CX（カスタマーエクスペリエンス）コーディネーター」などが該当します。

香港やシンガポールの小売関連人材は、こうしたハイブリッド型の人材像に合致しています。特に香港では、香港国際空港のAI搭載無人店舗をはじめ、テックスタートアップと大手百貨店が連携してAI導入を進める動きが活発で、デジタル素養の高い販売スタッフが新たな価値創出に貢献しています。シンガポールでは、政府の「Retail Industry Digital Plan」に基づいて、中小小売業者がAIを導入しやすくなる支援が提供されており、それに伴う研修プログラムも整備されています。

サービス業全般：AIとの協調による価値創出型人材
サービス業は、顧客接点の質がビジネスの成否を左右する業界であり、AI技術の導入が最も人間との「協調」を必要とする領域です。例えば、ホテル、コールセンター、カスタマーサポートなどでは、チャットボットや自動応答システムがフロント対応を支援する一方で、複雑な問い合わせやクレーム対応には依然として人間の判断と共感が必要です。

このような場面で活躍するのが、「AIと協働できる感情知性型人材」です。彼らは、AIが処理できる業務を理解したうえで、AIに任せるべき業務と人間が担うべき業務を柔軟に切り分ける能力を持っています。また、AIの出力結果を読み解き、最適な行動に結びつける「インターフェース人材」としての役割も求められています。たとえば、カスタマーセンターのオペレーターがAIによるリアルタイム通話分析を参照しながら応対を改善したり、サロンやクリニックの受付担当者がAI予約システムと連携して顧客の待機時間を最適化したりする場面が増えています。サービス業における次世代人材とは、「AIに置き換わられる存在」ではなく、「AIと共創する存在」へと進化していく必要があるのです。

香港とシンガポールのサービス人材は、複数言語運用能力と多文化対応力に優れており、国際的なサービス現場でのAI活用にも適応しやすい素地があります。例えば、香港のホテル業界では、AIによる翻訳・通訳支援と人間の接客を組み合わせたハイブリッド接客が定着しつつあります。シンガポールでは、公共サービスの窓口にAIを導入しながらも、現場スタッフによる「人間的フォローアップ」を制度化することで、国民満足度を高める取り組みが行われています。

製造業：スマートファクトリー時代のテックオペレーター
製造業は、長らく自動化と省力化の象徴とされてきた分野ですが、近年では「スマートファクトリー」としてAI、IoT、ロボティクスとの連携が進み、さらに高度な生産管理や品質保証が可能となっています。特に中小企業でも手頃なクラウドAIの活用が進んでおり、製造業における人材像が大きく変化しています。

今、工場で求められているのは、単なるライン作業員ではなく、AI制御された機器やセンサーと連動し、異常値を検知して対応できる「テックオペレーター」や、「生産×データ」の視点から業務改善を提案できる「スマート生産コーディネーター」です。また、設備保全や安全管理の分野でも、AIによる予知保全（Predictive Maintenance）を実装・運用できる人材が重宝されています。今後の製造業においては、「現場に強いテクノロジー人材」が価値を持ち続けることが予想されます。AIを使いこなすだけでなく、その結果を理解し、現場の改善につなげられる「橋渡し役」の存在がますます重要となります。

香港では製造業が縮小傾向にある一方で、粤港澳大湾区との連携によってハイテク製造の人材交流が進んでおり、AI・IoTに通じた管理人材の育成が行われています。香港理工大学や城市大学などでは、製造×AIの学科が強化され、産業実習と結びついた育成モデルが定着しつつあります。一方、シンガポールでは「Industry 4.0」政策のもと、精密機械、バイオ医薬、食品加工などの分野でAIの導入が加速しており、政府と企業、教育機関が一体となってスマートファクトリー対応人材の育成に力を入れています。

香港の大学による「製造×AI」の学科
出典：https://uga.cityu-dg.edu.cn/en/Intelligent-manufacturing-engineering

AI時代に不可欠なスキルとマインドセット

AI技術が急速に進展する中、どのようなスキルやマインドセットが今後のビジネス現場、特に伝統産業において必要とされるのか。ここでは、調査結果や実践事例に基づき、業界を問わず共通して求められる能力とその背景にある考え方について整理します。

技術リテラシーとAIとの協働スキル
Deloitteが2024年に行った調査によれば、多くの企業がAI導入を進める中で直面しているのは、単なる「AIエンジニア不足」ではなく、「AIと協働できる非技術系人材の不足」です。つまり、業務担当者自身がAIの仕組みを理解し、適切に使いこなす「技術リテラシー」と「AI共存スキル」が鍵となります。

カリフォルニア大学デジタル人文学のメロン博士研究員であるJustin Underhill氏のレポートでも、非エンジニア職の人材に求められる能力として、以下が挙げられています：

基本的なAIの仕組みと限界の理解
AIによるデータ出力の解釈力
AIの提案を業務に落とし込む応用力
倫理的判断と説明責任の感覚

伝統産業の現場では、こうした「使いこなす力」が、サービスの品質を左右する場面が増えており、現場主導のAI利活用が強く求められています。

感情知性（Emotional Intelligence）と人間味
AIが定型業務を担うようになる一方で、人間にしかできない価値として再注目されているのが「感情知性（EI）」です。とくに観光、サービス、小売といった「人との接点」が重要な業界では、共感力、気配り、信頼構築といった能力の価値が一層高まっています。その中、以下の点が特に重要視されます：

顧客の微妙な心理変化を察知し、臨機応変に対応する力
トラブル発生時に信頼回復へと導く共感力
顧客体験を物語として記憶に残すストーリーテリング能力

これらはすべて、AIでは置き換えることのできない「人の温度」が求められる領域であり、今後の人材戦略の中核を担うスキル領域です。

トランスファラブルスキルと学び直しの姿勢
Tech4herAfricaの創設者Edwards氏は、AI時代において重要なのは「特定の職能」に依存しないスキル——すなわち、業界・職種を超えて活かせる「トランスファラブルスキル（移転可能スキル）」であると指摘します。例えば：

問題発見・構造化の力
論理的な意思決定と仮説検証のスキル
多様なチームとの協働・調整能力
柔軟なコミュニケーションスキル

FutureLearnの教育研究でも、AI活用時代においては「学び続ける力」が最も重要とされており、絶え間ないアップスキリングやリスキリングが、個人・企業の競争力を左右する時代に入ったことが強調されています。

プロセス改善志向と「実装」への強さ
Zekiのレポートでは、AI時代において求められる人材像として、「構想よりも実装に強い人材」が挙げられています。つまり、アイデアを語るだけでなく、現場に落とし込み、運用・改善・調整まで手を動かして関与できる人材です。製造業のスマートファクトリー化、小売業でのレコメンドAI、飲食業での衛生監視AI導入など、各産業の現場では、実装に際し以下のような能力が求められています：

AIベンダーとの共創・折衝スキル
現場プロセスへのカスタマイズ設計力
改善のPDCA（計画・実行・評価・改善）を回し続ける実行力

つまり、AIを「道具」として使いこなすためには、現場のプロセスを深く理解し、ボトルネックや非効率を発見・改善できる「変革志向の実務力」が必要不可欠です。

異文化理解と多様性マネジメント
グローバル市場と接続するうえで、AI人材戦略と同時に重要なのが「異文化理解」と「多様性マネジメント」のスキルです。特に、ASEAN、シンガポールや香港といった多民族・多文化社会で育った人材は、高い適応力と柔軟なコミュニケーション力を備えており、国際業務や多国籍チームとの協働において極めて高いポテンシャルを発揮します。これらの背景を持つ人材と協働するには、受け入れ側となる日本企業も、以下のようなスキルを組織的に強化する必要があります：

英語を含む多言語での情報伝達能力
バイアスのない評価基準とフィードバック体制
異文化環境における心理的安全性の確保

このような環境を整備することは、日本企業全体の変革力や創造性を高めるうえでも有効です。

以上のように、AI時代において不可欠なスキルとは、単なる「デジタルスキル」や「プログラミング能力」にとどまらず、感情知性や異文化理解、実装力、変化対応力といった、「人間ならでは」の能力の再定義に他なりません。

まとめ

AI時代においては「変わること」が前提となったビジネス環境の中で、伝統産業の現場にも新たな人材像が必要とされています。特に「AIと共創できる人材」「現場起点で変革を実装できる人材」「多文化環境に柔軟に適応できる人材」は、今後の競争力を左右する鍵となります。これは単なるデジタル変革ではなく、人間の感性・柔軟性・協働力を活かした「人材戦略の再構築」とも言えます。日本企業にとっては、香港・シンガポール・ASEANという人材資源と協働することで、より現実的で実装力のあるAI導入と産業変革のチャンスが広がっています。

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参考：
1）Justin Underhill. (2024, October 3). The Future of Jobs in the AI Era: What Skills Will Be Indispensable? Linkedin. https://www.linkedin.com/pulse/future-jobs-ai-era-what-skills-indispensable-justin-underhill-ppm–ujeqc/
2）Queen elizabeth edwards. (2025, April 24). Transferable Skills in the AI Era: How Your Expertise Remains Valuable. Linkedin. https://www.linkedin.com/pulse/transferable-skills-ai-era-how-your-expertise-remains-edwards-dv4gf/
3）Lina kramer. (n.d.). How Is AI Influencing Job Roles and Skill Requirements? Future Learn. https://www.futurelearn.com/info/courses/ai-in-education/0/steps/389485
4）Thomas hurd. (2024). THE STATE OF AI TALENT 2024. Zeki. https://atlastecnologico.com/wp-content/uploads/2024/06/Zeki-State-of-AI-Talent-Report-FINAL-comp.pdf
5）Franklin carpenter. (2023, August 22). Preparing Tourism for an AI-Enabled Future: Building Workforce Capacity and Trust for the Tourism Industry. Linkedin. https://www.linkedin.com/pulse/preparing-tourism-ai-enabled-future-building-capacity-carpenter/
6）Zangador institute. (2023, July 10). Robots, AI and the Skills Requirements of Tourism and Hospitality Employees. PANTOUR. https://nexttourismgeneration.eu/robots-ai-and-the-skills-requirements-of-tourism-and-hospitality-employees/
7）Halil aksu. (2024, July 9). AI Transformation Chronicles: AI in Tourism Industry. Digitopia. https://digitopia.co/blog/ai-in-tourism/
8）Food for Thought: AI in Food Industry Talent Trends. (2025, April 11). Brunel. https://www.brunel.net/en-us/blog/life-sciences/food-for-thought-ai-in-food-industry-talent-trends
9）World Talent Ranking 2024. (n.d.). IMD – International Institute for Management Development. https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-talent-ranking/
10）Human Resources. (n.d.). Innovation, Technology and Industry Bureau. https://www.itib.gov.hk/en/i_and_t_support/human_resources.html
11）Architects of Singapore’s Digital Future. (n.d.). Infocomm Media Development Authority. https://www.imda.gov.sg/
12）Hong Kong’s First AI-Driven Unmanned Store Is Here! (2025, January 24). Cloudpick. https://www.cloudpick.ai/company/news/data_168.html
13）AI bridges the gap between Singapore’s retailers and omnichannel shoppers. (n.d.). Infocomm Media Development Authority. https://www.imda.gov.sg/resources/blog/blog-articles/2025/03/ai-bridges-gap-between-sg-retailers-and-omnichannel-shoppers
14）A Guide to Incentives and Government Grants for F&B Businesses in Singapore. (2023, March 23). StaffAny. https://www.staffany.com/blog/government-grants-for-fb/